ИИ и работа: что уже изменилось и чему учить ребёнка
ИИ не вызвал массовой безработицы, но молодых нанимают реже. Данные, ситуация в Узбекистане и практические шаги для родителей.
Руслан Юлдашев, сооснователь Mars IT School
Работал в образовательном департаменте Яндекса в Москве и в стартапах Кремниевой долины — Mavrx и GetGoing (Сан-Франциско)
Коротко (данные на 13 октября 2026):
- ИИ пока не вызвал массовой безработицы, но молодых стали меньше нанимать: в профессиях, где ИИ берёт на себя больше всего задач, у 22-25-летних занятость на 19% ниже, чем была бы, если бы росла вровень с менее затронутыми профессиями;
- никто не знает, как быстро это пойдёт дальше: прогнозы расходятся от «рабочих мест станет больше» до «безработица 10-20% за пять лет»;
- растут в цене умения, которые ИИ заменить не может: довести дело до конца, ясно поставить задачу, проверить результат.
Я руковожу несколькими компаниями, и одна из них — школа программирования Mars. Поэтому смотрю на ИИ с двух сторон: как работодатель и как человек, который отвечает за то, чему учатся дети. Ниже то, что я вижу сам, и то, что показывают данные.
Что я вижу в своих компаниях
ИИ первым делом взялся за программирование, но на нём не остановится: дальше та же история идёт в аналитику, маркетинг, финансы.
Что показывают данные
Мой опыт совпадает с исследованиями, но с важной поправкой: удар пришёлся не по всем, а по тем, кто только входит в профессию.
- Молодых меньше нанимают. Stanford по данным зарплатных ведомостей США: у 22-25-летних в профессиях, сильнее всего затронутых ИИ, занятость на 19% ниже, чем если бы она шла вровень с остальными. У опытных такого разрыва нет. Компании не увольняют, а просто реже берут новичков.
- Массовой безработицы нет. Anthropic и Йельский университет не нашли её роста даже в самых затронутых профессиях.
- Программисты затронуты сильнее всех. По данным Anthropic, ИИ уже выполняет около 75% типичных задач программиста. Но внутри профессии картина разная — вот прогноз официальной статистики США до 2035 года:
| Роль | Что делает | Прогноз до 2035 |
|---|---|---|
| Программист по заданию | пишет код по готовому ТЗ | −7% |
| Разработчик ПО | понимает задачу, проектирует, проверяет | +10% |
Сжимается работа «напиши код по готовому заданию». Растёт работа «пойми, что нужно, спроектируй и проверь».
Что в Узбекистане
Государство делает ставку на ИИ всерьёз. Стратегию до 2030 года утвердили в 2024-м. Летом 2026-го в Ташкенте заработал суперкомпьютер на технологиях NVIDIA. В мировом рейтинге готовности правительств к ИИ страна за два года поднялась с 87-го места на 62-е.
Деньги в профессии тоже реальные. Средняя зарплата по данным Нацкомстата за первый квартал 2026 года:
| Сфера | Средняя зарплата в месяц |
|---|---|
| Программирование и консалтинг | 21,2 млн сум |
| Ташкент, все сферы | 11,7 млн сум |
| В среднем по стране | 6,8 млн сум |
А вот в школе ИИ пока системно не учат. Подтверждён один пилот: школа №9 Юнусабадского района, 9-11 классы, с июня 2026 года. Пока это остаётся на родителях.
Что будет дальше: честно — никто не знает
Всемирный экономический форум считает, что к 2030 году исчезнет 92 млн рабочих мест, а появится 170 млн. Глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждает о безработице 10-20% за 1-5 лет. Экономисты в основном говорят о переменах лет за десять и больше. Спорят прежде всего о скорости. Направление понятно всем.
Когда что-то становится дешевле и доступнее, его потребляют больше, а не меньше. Создавать программы стало дешевле — значит, программ будет больше.
Я родителям отвечаю так. Программисты и раньше учились всю жизнь, потому что технологии постоянно менялись. Теперь они меняются быстрее. Но есть старое наблюдение экономистов — парадокс Джевонса: когда что-то становится дешевле и доступнее, его потребляют больше, а не меньше. В XIX веке так вышло с углём. Сейчас создать программу стало намного дешевле, и спрос на автоматизацию бизнеса растёт. Людей, которые умеют это делать профессионально, понадобится больше, но других людей, чем раньше. Это моя оценка, а не доказанный факт.
Какие умения растут в цене
- Довести дело до конца. Начать с ИИ легко. Собрать работающую вещь, найти ошибки и сдать — редкое умение.
- Ясно поставить задачу. Кто может чётко сформулировать, что нужно, получает от ИИ в разы лучший результат. Это навык мышления, а не знание кнопок.
- Мыслить логически и проверять. Только 48% разработчиков доверяют ответу ИИ, и только когда могут его проверить (опрос Stack Overflow 2026). Проверить может тот, кто понимает предмет сам.
- Управлять агентами. ИИ-агенты становятся исполнителями. Нужны люди, которые ставят им задачи и отвечают за результат.
Всемирный экономический форум называет главным навыком аналитическое мышление: его считают обязательным 7 из 10 компаний.
Осторожно: ИИ может и навредить учёбе
В Турции провели эксперимент примерно на тысяче старшеклассников. Те, кто решал задачи по математике с обычным ChatGPT, потом написали экзамен без ИИ на 17% хуже, чем ученики, которые занимались без него. У тех, кому дали ИИ-репетитора, который не выдаёт готовые ответы, вреда не было.
Вывод простой: важно не наличие ИИ, а то, как его используют. Если ИИ решает за ребёнка, ребёнок не учится. Поэтому в Mars правило такое: ребёнок — автор, ИИ — инструмент, и каждую строку своего проекта ребёнок должен уметь объяснить.
Что может сделать родитель уже сейчас
- Не запрещать ИИ и не отдавать ему домашку. Предложить ребёнку сделать с ИИ что-то для себя.
- Начать с проекта, который нужен самому ребёнку. В первый месяц в Mars, на «ИИ-Пилоте», дети делают такие вещи: тренажёр для английского, корейского или арабского, трекер полезных привычек, видео и презентации.
- Просить объяснить: как это работает, что ты попросил у ИИ, где он ошибся. Если ребёнок может объяснить, он учится.
- Хвалить за доведённое до конца, а не за начатое.
Если хотите, чтобы этим занимались системно и с ментором, приходите на пробный урок: marsit.uz/ru/courses.